貴州車牌識別系統是如何自動識別車牌的？

貴州車牌識別系統是如何自動識別車牌的？

1、車牌字符識別

字符識別方式現階段關鍵有應用場景模版匹配算法和應用場景人工神經網絡計算方法。應用場景模版匹配算法最先將切分后的空格符二值化,并將其規格尺寸縮放為空格符數據表中模版的尺寸，隨后與全部的模版開展配對，最終選最好配對做為結果。應用場景人造神經元網絡的計算方法有二種：這種是先看待鑒別空格符開展特征提取，隨后用所得到特點來訓煉大腦網絡分配器;另這種方式是立即把等待審核圖象鍵入互聯網，由互聯網自動保持特征提取直到鑒別出結果。

2、車牌定位

在自然環境下，汽車圖像背景復雜，光線不均勻，在自然背景中正確識別車牌領域是整個認識過程的關鍵。最先對收集到的視頻圖象開展大范疇搜索推薦，尋找合乎汽車車牌特點的指導意見地區做為備選區，隨后對這種侯選地區做深化剖析、評定。

3、車牌字符分割

進行車號牌地區的標記后，再將車號牌區域分割成單獨空格符，隨后開展鑒別�？崭穹�切分通常選用豎直投影法。因為空格符在豎直方位上的投射必定在空格符間或空格符內的空隙處獲得部分最小值的周邊，而且這一部位應考慮車號牌的空格符書寫格式、空格符、規格限定和某些別的標準。